차세대 의료 AI 진단 시스템 연구교육과정

• 대표적인 X-ray, CT, MRI, 초음파와 같은 주요 의료 영상 시스템의 기본 원리와 작동 방식을 학습하고, 이를 바탕으로 의료 영상 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하기 위한 기술을 습득한다. 

• 이를 통해, AI 기술을 활용하여 의사의 진단을 보조하는 시스템을 개발하고 성능을 향상한다.

개설학기: 2025년 1학기, 2026년 1학기, 2027년 1학기

개설학과: 단국대학교 일반대학원 인공지능융합학과

• 다양한 의료 영상들(X-ray, CT, MRI, 초음파)들을 효과적으로 처리 및 분석하기 위한 딥러닝 기술을 학습. 

• 특히, 이종 의료기기 간, 의료 영상 데이터의 종류 간의 차이를 극복하는 도메인 어댑테이션 기법을 다루면서 실제 의료 현장에서 발생할 수 있는 데이터 변이에 강한 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 한다.

• 이를 통해, AI 기술을 활용하여 의사의 진단을 보조하고 성능을 향상시키는 고급 의료 AI 진단 시스템을 개발한다.

개설학기: 2025년 2학기, 2026년 2학기, 2027년 2학기

개설학과: 단국대학교 일반대학원 인공지능융합학과

• 다양한 의료 데이터 유형(영상, 음성, 임상 기록)을 통합하여 복합적인 의료 문제를 해결하기 위한 AI 기반 진단 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다.

• 이 프로젝트는 멀티모달 데이터의 특성을 극대화하고, 이를 통해 정밀 의료를 실현하는 데 중점을 둔다. 

• 데이터 간의 상호 작용에 대한 이해가 반영된 딥러닝 기술을 개발하여 각 데이터 소스의 잠재적 가치를 최대한 활용한다.

• 이를 위해, 최신의 MLOps 방법론을 적용하여 모델의 개발부터 배포, 운영에 이르는 전 과정을 체계적으로 관리하며, 실제 의료 환경에서의 응용 가능성을 탐색한다.

개설학기: 2025년 1학기, 2026년 1학기, 2027년 1학기

개설학과: 단국대학교 일반대학원 인공지능융합학과

• 의료영상기술과 관련된 기본지식을 습득하고, AI 기술을 활용한 의료영상데이터의 처리 및 분석 기법을 이해한다. 

• 이를 바탕으로 실제 의료 데이터를 이용한 AI 기반 진단 시스템 개발 경험을 통해, 실무 능력을 함양한다.

개설학기: 2025년 2학기, 2026년 2학기, 2027년 2학기 

개설학과: 단국대학교 일반대학원 인공지능융합학과